Robot đang học cách giằng mình vào tường để tránh bị ngã

Thật đáng cười khi rô-bốt rơi xuống. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Lorraine đã phát triển một hệ thống “Phản xạ sát thương” (hay còn gọi là Phản xạ D) có robot TALOS hình người tự chống vào tường khi một trong các chân của nó bị bị gãy, giống như một con người vừa mất thăng bằng. Hệ thống dựa trên mạng nơ-ron sử dụng kinh nghiệm của nó (trong trường hợp này là 882.000 mô phỏng đào tạo) để nhanh chóng tìm thấy một điểm trên tường có nhiều khả năng mang lại sự ổn định nhất. Robot không cần biết nó bị hư hỏng như thế nào và có thể tiếp cận nhanh như con người.

Kết quả là IEEE Spectrum notes, là phản hài mà bạn mong đợi. Thay vì ngã nhào xuống đất, robot tự gồng mình vào tường như một người vừa bị bong gân mắt cá chân. Tính năng này không đặc biệt duyên dáng và yêu cầu rô-bốt phải dừng tay ngay khi tiếp xúc, nhưng tính năng này có hiệu quả ở ba trong số bốn bài kiểm tra.

D-Reflex không đảm bảo ngăn chặn phản xạ rơi, nếu một phần vì nó không thể tính đến mọi vị trí hoặc bề mặt có thể. Nó cũng không giúp rô-bốt phục hồi sau khi ngăn chặn thảm họa — bạn sẽ không thấy rô-bốt khập khiễng dọc theo bức tường cho đến khi nó tìm được sự trợ giúp. Phương pháp hiện tại cũng dựa trên một bot cố định và sẽ không hữu ích nếu bộ truyền động bị lỗi giữa chừng.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ tạo ra một hệ thống hữu ích khi đang di chuyển, và hình dung các rô-bốt có thể nắm lấy ghế và các đồ vật phức tạp khác khi sắp bị ngã. Điều này có thể tiết kiệm chi phí thay thế rô-bốt công nhân mà nếu không sẽ lao vào diệt vong và có thể dẫn đến nhiều rô-bốt ‘tự nhiên’ hơn học cách sử dụng môi trường của chúng có lợi cho họ. Có một điều chắc chắn: nếu robotpocalypse xảy ra, việc vấp máy móc sẽ không dừng chúng được lâu.

Sưu tầm